הוא לא מדבר ישירות עם המשתמשים
אז הוא לא יודע מה הם באמת צריכים להחליט.
איפיון ועיצוב
מהדשבורד שאף אחד לא פותח,
מהדשבורד שאף אחד לא פותח,
לדשבורד שמחליטים לפיו
אפיון, עיצוב וליווי לדשבורדים ולדוחות. מהשאלה העסקית ועד התוצר שאנשים פותחים כל בוקר.
תוצר AI
14ד׳זמן תגובהיעד 10ד׳
340כמות פניותיעד 300
78%שביעות רצוןיעד 85%
מגמת זמן תגובה
פניות לפי ערוץ
נפח פניות יומי
שביעות רצון
איך אני עובדת
מהמשתמשים עד התוצר
הדשבורד הוא לא אוסף מטריקות, הוא כלי להחלטה. לכן אני לא מתחילה מהגרפים, אלא מהמשתמשים: מי מחליט ומה הוא צריך. משם נגזרת השאלה העסקית, וכל שלב אחרי זה משרת את התשובה.
01
מי המשתמשיםמי מחליט, מי פותח כל בוקר, ומה הוא צריך לראות02
מה השאלה העסקיתמה בדיוק צריך להחליט בעזרת הדשבורד03
איפיון ובניית מבנה חכםהיררכיה, פריסה, ומה נכנס למסך ומה לא04
עיצוב הגרפיםהגרף הנכון לכל רכיב, וצבע וטקסט שמכוונים05
תוצר מדויק למשתמשיםדשבורד שנפתח כל בוקר ומחליטים לפיו
לקוחות
ארגונים שעבדתי איתם
מכל מגזרי השוק, מהייטק ופיננסים ועד בריאות, ממשל וביטחון.
למה צריך אותי בעידן ה-AI
ה-30% שה-AI לא עושה
ה-AI בונה את ה-70%: גרף מרשים בדקות. ה-30% הוא הידע שהופך אותו לדשבורד שמחליטים לפיו. הנה מה שהוא מפספס:
הוא בוחר גרף יפה, לא בהכרח את הנכון
הדיפולט של הכלי, לא מה שמראה את התשובה.
הוא לא בונה פלואו תחקירי
מהשאלה המרכזית, דרך התחקור, עד התשובה.
הוא לא בונה היררכיה נכונה
הוא שם את כל הגרפים באותו משקל.
הוא לא שואל מה רלוונטי ומה לא
אז שום דבר לא יורד מהמסך.
הוא צובע לקישוט
בלי לחשוב מה הצבע צריך לספר.
מה אני משתפת
איך אני חושבת, בגלוי
אני כותבת הרבה על דאטה, AI וסיפור עם מספרים. הנה מה שפרסמתי לאחרונה.